GESTÃO DE DADOS DE PESQUISA NA CIÊNCIA ABERTA
contribuições do PGD e do ciclo de vida dos dados
DOI:
https://doi.org/10.70493/cod31.v4i1.10699Palavras-chave:
Gestão de dados, Dados de pesquisa, Curadoria digitalResumo
Este estudo investiga como deve ser realizada a gestão de dados pelos pesquisadores. O objetivo geral consiste em analisar o processo de curadoria dos dados de pesquisa, considerando práticas de gestão ao longo do ciclo de vida dos dados, o uso de metadados e padrões de metadados, e a elaboração do Plano de Gestão de Dados (PGD). Como método, adota abordagem teórica e qualitativa, fundamentada em pesquisa bibliográfica. Para análise, foi sistematizado e analisado o modelo de ciclo de vida dos dados do Digital Curation Centre (DCC) ao PGD. Como resultado, a sistematização permitiu articular as etapas do ciclo de vida dos dados aos elementos documentados no PGD, em consonância às práticas esperadas dos pesquisadores. Desse modo, oferece orientações sobre como a gestão deve ser realizada a partir do PGD, contemplando todas as fases do ciclo de vida dos dados de pesquisa. Conclui-se que a gestão de dados pelos pesquisadores deve ocorrer por meio do PGD, que orienta as ações ao longo de todo o ciclo de vida dos dados, assegurando preservação, compartilhamento, acesso e reuso. Como contribuição, o estudo oferece orientações conceituais para a gestão de dados de pesquisa, ao detalhar as etapas do ciclo de vida e sua aplicação por meio do PGD, além de fornecer subsídios tanto para a prática de profissionais da informação quanto para o desenvolvimento de políticas institucionais.
Referências
BARROZO, V. L. S.; ALMEIDA, C. H. M. Curadoria e preservação digital: proposta de diretrizes para a gestão de dados científicos. Múltiplos Olhares em Ciência da Informação, Belo Horizonte, p. 1-8, 2021.
BATISTA, L. S.; SOUZA, G. O.; JORENTE, M. J. V. Digital curation in the postmodern social perspective: curatorial facets, concepts and participatory techniques. Transinformação, Campinas, v. 35, e220024, p. 1-12, 2023.
BERTIN, P. R. B.; VISOLI, M. C.; DRUCKER, D. P. A gestão de dados de pesquisa no contexto da e-science: benefícios, desafios e oportunidades para organizações de P&D. Ponto de Acesso, Salvador, v. 11, n. 2, p. 34-48, 2017.
BUDAPEST OPEN ACCESS INITIATIVE. The original declaration and guidelines to make research free and available to anyone with internet access and promote advances in the sciences, medicine, and health. [Budapest: BOAI], 2002.
CASTRO, F. F.; SIMIONATO, A. C.; ZAFALON, Z. R. Aspectos relacionais entre ontologias e metadados: considerações interdisciplinares. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 17., 2016, Salvador. Anais [...]. Salvador: Universidade Federal da Bahia, 2016. p. 1-20.
CAVALCANTI, M. T.; SALES, L. F. Gestão de dados de pesquisa: um panorama da atuação da União Europeia. Biblos: Revista do Instituto de Ciências Humanas e da Informação, Rio Grande, v. 31, n. 1, p. 73-98, 2017.
CURTY, R. G.; CERVANTES, B. M. N. Data science: ciência orientada a dados. Informação & Informação, Londrina, v. 21, n. 2, p. 1-4, 2016.
DATA CITATION SYNTHESIS GROUP. Joint declaration of data citation principles. San Diego, California: FORCE 11, 2014.
DIGITAL CURATION CENTRE. The DCC curation lifecycle model. [United Kingdom: DCC], 2025.
DZIEKANIAK, G. V. Mapeamento do uso de padrões de metadados por comunidades científicas. Biblos: Revista do Instituto de Ciências Humanas e da Informação, Rio Grande, v. 20, n. 1, p. 229-243, 2006.
FERREIRA, M. K.; VANZ, S. A. S. Reprodutibilidade em e-science: uma visão geral dos conceitos relacionados e das ferramentas de suporte mais citadas. Encontros Bibli: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, Florianópolis, v. 30, p. 1-25, 2025.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2017. 192 p.
GOMEZ-DIAZ, T.; RECIO, T. Research software vs. research data I: towards a research data definition in the open science context. F1000Research, London, v. 11, p. 1-36, 2022.
HENNING, P. C. et al. GO FAIR e os princípios FAIR: o que representam para a expansão dos dados de pesquisa no âmbito da ciência aberta. Em questão, Porto Alegre, v. 25, n. 2, p. 389-412, 2019.
MARQUES, L. F. S.; SAYÃO, L. F. Ampliando a transparência e a colaboração na pesquisa científica: proposta de modelo matricial para apoio à formulação de programas de ação para a ciência aberta. RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, Campinas, v. 23, n. 00, p. e025012, 2025.
MIKKONEN, A. et al. Open science recommendation and checklist for research,
development and innovation activities in collaboration between research organisations
and companies. v. 4. Helsinki, Finland: Committee for Public Information and Federation of
Finnish Learned Societies, 2022. 23 p.
MOLLOY, J. C. The open knowledge foundation: open data means better science. PLOS Biology, San Francisco, v. 9, n. 12, p. e1001195, 2011.
MONTEIRO, E. C. S. A. et al. A privacidade e os planos de gerenciamento de dados de repositórios de dados científicos. Informação & Tecnologia, Marília; João Pessoa, v. 4, n. 1, p. 35-53, 2017.
MONTEIRO, G.; LUCAS, E. R. O. Dados científicos abertos: identificando o papel das políticas de gestão e das agências de fomento. AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento, Paraná, v. 8, n. 1, p. 13-20, 2019.
MONTEIRO-KREBS, L.; CAREGNATO, S. E. Implicações do acesso aberto aos dados de pesquisa: questões em debate. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 18., 2017, Marília. Anais [...]. Marília: Universidade Estadual Paulista, 2017. p. 1-9.
MOSHA, N. F.; NGULUBE, P. Metadata standard for continuous preservation, discovery, and reuse of research data in repositories by higher education institutions: a systematic review. Information, Switzerland, v. 14, n. 8, p. 1-17, 2023.
PAVÃO, C. M. G.; PAVAN, C. Metadados para representação de conjuntos de dados de pesquisa e os princípios FAIR. In: DAL' EVEDOVE, P. R.; ZAFALON, Z. R. (org.). Representação documental e digitalidade: percepções relacionais entre tradição e inovação. São Paulo: Abecin Editora, 2024. p. 54-86.
ROMERO, R. C. Transparency in open science: an actionable principle? Open Information Science, Germany, v. 9, n. 1, p. 1-15, 2025.
SALES, L. F.; SAYÃO, L. F. Dados de pesquisa: quem ama cuida. Brasília, DF: Comissão
Nacional de Energia Nuclear (Brasil): IBICT, 2019. 23 p.
SANCHEZ, F. A.; SILVA, N. B. P.; VECHIATO, F. L. Padrões de metadados para representação e organização da informação em repositórios de dados de pesquisa. Informação & Tecnologia, Marília; João Pessoa, v. 5, n. 1, p. 37-51, 2019.
SANTOS, P. L. V. A. C.; SIMIONATO, A. C.; ARAKAKI, F. A. Definição de metadados para recursos informacionais: apresentação da metodologia BEAM. Informação & Informação, Londrina, v. 19, n. 1, p. 146-163, 2014.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Curadoria digital e dados de pesquisa. AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento, Paraná, v. 5, n. 2, p. 67-71, 2016.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Curadoria digital: um novo patamar para preservação de dados digitais de pesquisa. Informação & Sociedade, João Pessoa, v. 22, n. 3, p. 179-191, 2012.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Dados de pesquisa: contribuições para o estabelecimento de um
modelo de curadoria de dados para o país. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, São Paulo, v. 6, n. 1, p. 1-26, 2013.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Guia de gestão de dados de pesquisa para bibliotecários e
pesquisadores. Rio de Janeiro: CNEN/IEN, 2015. 90 p.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Plataformas de gestão de dados de pesquisa: expandindo o conceito de repositórios de dados. Palabra Clave, La Plata, v. 12, n. 1, p. 1-22, 2022.
SAYÃO, L. F.; SALES, L. F. Subsídios para a construção de um modelo de avaliação de sistemas de gestão de dados de pesquisa. Ponto de Acesso, Salvador, v. 12, n. 3, p. 80-108, 2018.
SEADLE, M.; HAVELKA, S. Information science: why it is not data science. Data and Information Management, United Kingdom, v. 7, n. 1, p. 1-5, 2023.
SILVA, E. L.; MENEZES, E. M. Metodologia da pesquisa e elaboração de dissertação. 4. ed. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina, 2005. 138 p.
SILVA, F. C. C. O papel dos bibliotecários na gestão de dados científicos. RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, Campinas, v. 14, n. 3, p. 387-406, 2016.
SIMIONATO, A. C. Mapeamento dos metadados para dados científicos. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 18., 2017, Marília. Anais [...]. Marília: Universidade Estadual Paulista, 2017. p. 1-17.
VEIGA, V. et al. Plano de gestão de dados FAIR: uma proposta para a Fiocruz. Liinc em Revista, Rio de Janeiro, v. 15, n. 2, p. 275-286, 2019. Disponível em: https://revista.ibict.br/liinc/article/view/5030.
VIDAL, L. H. C.; GABRIEL JUNIOR, R. F.; PAVÃO, C. M. G. Ferramentas para elaboração de planos de gestão de dados: visão geral e análise. Transinformação, Campinas, v. 37, e2510891, 2025.
WANG, P. et al. Allocation of attention to metadata and retrieval functions: implications for perceived value and open data discovery and reuse. Journal of Librarianship and Information Science, United Kingdom, v. 56, n. 3, p. 607-622, 2023.
ZENG, M. L.; QIN, J. Metadata. 3. ed. Chicago: Neal-Schuman Publishers, 2022. 640 p.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Código 31: revista de informação, comunicação e interfaces

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade.
- Declaro, ainda, que uma vez publicado na revista Código 31, editada pela Universidade Fumec, o mesmo jamais será submetido por mim ou por qualquer um dos demais co-autores, caso haja, a qualquer outro periódico.
- Por meio deste instrumento, em meu nome e em nome dos demais co-autores, porventura existentes, cedo os direitos autorais do referido artigo à Universidade Fumec e declaro estar ciente de que a não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias (Nº9609, de 19/02/98).
A Revista "Código 31" é licenciada sob uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional.