INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUAS ABORDAGENS SEMÂNTICAS

Autores

  • Fernanda Farinelli Universidade de Brasília (UnB)

DOI:

https://doi.org/10.70493/cod31.v1i2.9772

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Abordagens Semânticas, Desafios Semânticos da Inteligência Artificial, Ontologia, Mecanismo de Apoio Semântico, Representação da Informação

Resumo

A pesquisa em Inteligência Artificial (IA) revela um campo interdisciplinar complexo, buscando imitar as capacidades humanas através de abordagens como agir e pensar como seres humanos, e agir e pensar de forma racional. No entanto, a replicação da inteligência humana enfrenta desafios semânticos na comunicação humano-computador, incluindo perspectiva, ambiguidade visual, ambiguidade e equivocidade textual, figuras de linguagem, contexto e semântica lexical. A compreensão semântica é vital para a recuperação eficaz da informação. Além disso, a IA precisa ser sensível às variações linguísticas e referências culturais, demandando uma abordagem contextualizada e culturalmente adaptada. Para superar esses desafios, as ontologias desempenham um papel essencial, permitindo a integração semântica de informações ao estabelecer conexões entre diversos elementos de conhecimento. Este artigo explora as complexas abordagens e desafios semânticos na IA, destacando a importância das ontologias no apoio semântico às soluções de IA.

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Publicado

24/11/23

Edição

v. 1 n. 2 (2023): Código31 - Jul./Dez.

Seção

Artigos

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