PERCEPÇÕES DOCENTES SOBRE O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO ENSINO DE ENGENHARIA

Abstract

O avanço das tecnologias digitais tem transformado significativamente os processos de ensino e aprendizagem. A pandemia de COVID-19 acelerou essas mudanças, destacando a importância das metodologias ativas de aprendizagem, que promovem maior participação dos estudantes e são potencializadas pela inteligência artificial generativa (IAg). Essas metodologias favorecem a autonomia discente e a personalização das trajetórias de aprendizagem, alinhando-se com um entendimento sobre o papel do educador como mediador de experiências. Apesar dos avanços, o panorama educacional ainda enfrenta desafios, como a desmotivação dos estudantes e a falta de padronização no uso de ferramentas de IAg. A pesquisa exploratória realizada com docentes de uma universidade federal mineira revelou que 63% dos professores não utilizam IAg em suas disciplinas, enquanto 37% adotam essas ferramentas de forma cautelosa. Os usos mais comuns incluem apoio à elaboração de modelos matemáticos, redação de projetos e análise de dados. Os desafios incluem a falta de consenso normativo, preocupações com plágio e dependência tecnológica, e dificuldades em mensurar competências como criatividade e criticidade. A pesquisa destaca a necessidade de uma abordagem equilibrada e ética na incorporação da IAg, visando fortalecer práticas pedagógicas que promovam a formação de engenheiros autônomos, inovadores e éticos.