ANÁLISE DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA NAS ÁREAS DA CIÊNCIAS SOCIAIS E CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO:

um estudo sobre a evolução dos temas gestão de dados de pesquisa e ciência aberta

Résumé

INTRODUÇÃO:  a pesquisa busca verificar a evolução da produção científica acerca do tema gestão de dados de pesquisa com recorte internacional, na base Scopus, a fim de analisar a produção retrospectiva deste tema da ciência da informação. logo, o objetivo da pesquisa é observar se houve um crescimento da produção científica sobre o tema “gestão de dados de pesquisa” e “ciência aberta” nas áreas das ciências sociais e ciência da computação. e justifica em recuperar os principais termos relacionados à gestão e dados de pesquisa e acesso aberto e possibilitar descrever os principais subtemas da evolução do campo por meio de um panorama dos de co-ocorrência de palavras-chave. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA: Os principais conceitos tratados nesta pesquisa são a “gestão de dados de pesquisa” que pode ser definido como “Conjunto de atividades gerenciais   e   tecnológicas, apoiado  por  políticas  gerais  e específicas destinadas a garantir: arquivamento, curadoria, preservação e oferta de acesso contínuo aos dados de pesquisa” (Silva, Sales, Sayão, Drumond, Maranhão, 2019 ) e o termo “Ciência Aberta” definido por Albagli (2014) “Um termo guarda-chuva, que vai além do acesso livre a publicações científicas e inclui outras frentes, como dados científicos abertos, ferramentas científicas abertas, software científicos abertos, cadernos de laboratórios abertos  e wikipesquisa, ciência cidadã, educação aberta”. METODOLOGIA: A pesquisa de natureza quantitativa descritiva, realiza uma análise Cientométrica. As etapas para a análise: apresentação dos conceitos utilizados na estratégia de busca e definição; no segundo momento a escolha da base de dados e a e a estratégia de busca; a aplicação dos filtros utilizados para recorte temporal (2016-2023); a tipologia documental (artigo); a análise dos dados e os resultados no software VOSViewer por co-ocorrência de palavras-chave. RESULTADOS: A partir de uma delimitação de duas ocorrências mínimas por palavra resultou em um total de 27 palavras divididas entre 68 documentos.  Desse modo, permitiu   pontuar as palavras-chave com   acima de 10 ocorrências que denota a relevância desses termos nos estudos das temáticas “gestão de dados de pesquisa” e “Ciência Aberta” que foram “Research data management”; “open Science”, “information management”. O próximo ponto é a análise da variável “Total Link Strenght”, que conforme Van Eck e Waltman (2022, p.6) “a força total dos vínculos de um item com outros itens”. Diante disso, a análise permite observar uma lista com as palavras total link Strength acima de 20: data curation (25); data sharing (22); human resource management (28); information management (85); open data (35); open Science (70); research data (28); research data managements (76). CONSIDERAÇÕES FINAIS: Diante do discorrido, permitiu observar um aumento das pesquisas em gestão de dados de pesquisa e Ciência Aberta, por meio dos dados coletados e tabulados verificou o aumento da produção científica nesse recorte de seis anos que viabilizou conhecer um panorama dos principais temas de pesquisas abordados nos estudos de Ciência Aberta e gestão de dados e a relação entre os temas por meio das conexões entre termos da pesquisa nas áreas da Social Ciências Sociais (Social Sciences) e Ciência da Computação (Computation Science).