FRAMEWORK PARA ELETRICISTA DE LINHA VIVA DA CEMIG
uma proposta de monitoramento utilizando inteligência artificial
DOI:
https://doi.org/10.70493/cod31.v2i1.9965Palavras-chave:
segurança do trabalho; prevenção; inteligência artificial; framework; visão computacional.Resumo
Os acidentes de trabalho representam um problema não só no Brasil, como também em todo o mundo. A Organização Internacional do Trabalho (OIT) estima que 2 milhões de pessoas morrem no mundo a cada ano de causas relacionadas ao trabalho. No Brasil no ano de 2023 houve 2089 acidentes envolvendo eletricidade com 781 mortes. O objetivo desta pesquisa é apresentar uma proposta de framework, baseado no método Design Science Research (DSR), para o monitoramento das atividades executadas em linha viva por eletricistas que atuam nas redes de distribuição de energia elétrica da CEMIG, por meio de visão computacional e inteligência artificial. Como metodologia, esta pesquisa se apresenta como de natureza aplicada, com abordagem qualitativa, de caráter exploratório, procedimentos técnicos e pesquisa bibliográfica, documental, além do estudo de caso. Espera-se que- após o cumprimento das etapas propostas no framework proposto as atividades executadas em linha viva sejam desenvolvidas com mais segurança, reduzindo o risco de não conformidades e acidentes. Como proposta de continuidade, o framework proposto pode ser aplicado a outras atividades que não envolvam somente a linha viva.
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