FRAMEWORK PARA ELETRICISTA DE LINHA VIVA DA CEMIG

uma proposta de monitoramento utilizando inteligência artificial

Abstract

Os acidentes de trabalho representam um problema não só no Brasil, como também em todo o mundo. A Organização Internacional do Trabalho (OIT) estima que 2 milhões de pessoas morrem no mundo a cada ano de causas relacionadas ao trabalho. No Brasil no ano de 2023 houve 2089 acidentes envolvendo eletricidade com 781 mortes. O objetivo desta pesquisa é apresentar uma proposta de framework, baseado no método Design Science Research (DSR), para o monitoramento das atividades executadas em linha viva por eletricistas que atuam nas redes de distribuição de energia elétrica da CEMIG, por meio de visão computacional e inteligência artificial. Como metodologia, esta pesquisa se apresenta como de natureza aplicada, com abordagem qualitativa, de caráter exploratório, procedimentos técnicos e pesquisa bibliográfica, documental, além do estudo de caso. Espera-se que- após o cumprimento das etapas propostas no framework proposto as atividades executadas em linha viva sejam desenvolvidas com mais segurança, reduzindo o risco de não conformidades e acidentes. Como proposta de continuidade, o framework proposto pode ser aplicado a outras atividades que não envolvam somente a linha viva.