AN ANALYSIS OF ALGORITHMS AND HIDDEN BIAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
THE INHERENT ETHICAL AND LEGAL CHALLENGES
DOI:
https://doi.org/10.46560/meritum.v19i2.10149Abstract
The rise of Artificial Intelligence (AI) has generated important discussions about ethical and legal challenges, particularly due to algorithmic biases that can influence autonomous decisions. This research, of a bibliographical documentary nature, explores the complexity of these biases, presenting emblematic cases such as the COMPAS algorithm, which showed racial bias in predictions of criminal recidivism, and Beauty.AI, which perpetuated discriminatory beauty standards, and the Chatbot Tay, which, within a few hours of use, presented unwanted content. The lack of transparency in algorithms (deep learning) is a central problem, making it difficult to challenge unfair decisions and raising questions about accountability. To mitigate these problems, we propose the need for greater transparency and explainability of algorithms, in addition to strict regulation that ensures justice and equity. Collaboration between different areas of knowledge is essential to develop solutions that promote a more just society, where AI can be used ethically and responsibly.
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